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논문 기본 정보

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저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제12권 제4호
발행연도
2006.12
수록면
61 - 72 (12page)

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유비쿼터스 서비스가 여러 분야에서 실용화 단계에 와 있다. 특히 u 쇼핑 분야에서는 사용자의 상황에 맞게 상품 혹은 상점을 유연하게 추천해 주는 개인화된 추천이 필요하다. 그러나 현재의 협력적 질의나 상황인식적 검색은 각각 동적 상황과 모호한 검색을 처리하지 못한다는 한계가 있다. 따라서 본 연구의 목적은 이 두 가지 중요한 문제를 해결하기 위하여 개인화된 상황인식적이고 협동적인 검색방법을 상황적MKAH를 유도방법으로 제안하는 것이다. 본 연구의 가능성을 보이기 위해 CACO라고 하는 프로토타입 시스템을 구현하였으며 국내의 한 대규모 쇼핑몰 도메인에 맞게 적용하였다.
#Context aware Computing #Cooperative Query #Abstraction Hierarchy #Concept Distance

목차

1. 서론
2. 관련연구：협력적 질의 처리
3. 상황인식적이고 협력적인 질의
4. 구현
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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