Transformation of Continuous Aggregation Join Queries over Data Streams

Tri Minh Tran; Byung Suk Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Tri Minh Tran (University of Vermont) Byung Suk Lee (University of Vermont)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.3 No.1

발행연도: 2009.3

수록면: 27 - 58 (32page)

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Aggregation join queries are an important class of queries over data streams. These queries involve both join and aggregation operations, with window-based joins followed by an aggregation on the join output. All existing research address join query optimization and aggregation query optimization as separate problems. We observe that, by putting them within the same scope of query optimization, more efficient query execution plans are possible through more versatile query transformations. The enabling idea is to perform aggregation before join so that the join execution time may be reduced. There has been some research done on such query transformations in relational databases, but none has been done in data streams. Doing it in data streams brings new challenges due to the incremental and continuous arrival of tuples. These challenges are addressed in this paper. Specifically, we first present a query processing model geared to facilitate query transformations and propose a query transformation rule specialized to work with streams. The rule is simple and yet covers all possible cases of transformation. Then we present a generic query processing algorithm that works with all alternative query execution plans possible with the transformation, and develop the cost formulas of the query execution plans. Based on the processing algorithm, we validate the rule theoretically by proving the equivalence of query execution plans. Finally, through extensive experiments, we validate the cost formulas and study the performances of alternative query execution plans.

#Aggregation Join Query #Data stream #Query Transformation

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이 논문의 저자 정보

Tri Minh Tran

소속기관 University of Vermont

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 13

Byung Suk Lee

소속기관 University of Vermont

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 35

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