도메인 온톨로지에 의한 문서 군집화 기법

김우생; 관향동

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김우생 (Kwangwoon University) 관향동 (Sinosoft)

저널정보: 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.23 No.2

발행연도: 2016.6

수록면: 143 - 152 (10page)

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We can organize, manage, search, and process the documents efficiently by a document clustering. In general, the documents are clustered in a high dimensional feature space because the documents consist of many terms. In this paper, we propose a new method to cluster the documents efficiently in a low dimensional feature space by finding the core concepts from a domain ontology corresponding to the particular area documents. The experiment shows that our clustering method has a good performance.

#Document Clustering #Ontology

참고문헌 (27)

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[학술대회논문] - Bae, Y. / 2007 / Development of Concept and Instance Classification System for Automatic Construction of Ontology / Proceedings of The 34th KIISE Spring Conference

[학술지(정기간행물)] - Choi, H. / 2006 / Ontology Construction Method and Example / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers

[학술지(정기간행물)] - Choi, H. S. / 2004 / Information Retrieval and Ontology / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 22 (4) : 62 ~ 71

[학술대회논문] - Hotho, A. / 2011 / Ontology-Based Text Clustering / Proceedings of the IJCAI-001 Workshop, Text Learning : Beyond Supervision

[학술대회논문] - Hu, X. / 2009 / Exploiting Wikipedia as External Knowledge for Document Clustering / Proceeding of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining

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