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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회/한국통신학회 2003 추계 종합학술대회 논문집 제1권 제2호
발행연도
2003.11
수록면
313 - 317 (5page)

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GVF 스네이크 알고리즘은 에지 에너지에 상당히 민감하여 주변 에지와 객체의 윤곽선이 포함하고 있는 에지를 구분하지 못하여 정확한 객체의 형태를 추출하기가 어렵다. 본 논문은 배경으로부터 객체의 윤곽선을 추출하기 위해 GVF 스네이크 알고리즘을 적용하기전 알고리즘의 성능을 높일 수 있는 최적의 초기경계선을 설정하는 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 관심 영역을 분할 하기위한 화소의 형태학적 재구성을 한 후 에지추출 알고리즘을 적용하여 이것을 이진화하여 초기경계선을 설정하였다. 관심의 대상이 되는 객체의 형태에 가장 근접한 초기경계선을 설정하므로써 GVF 스네이크의 성능을 높이고 계산 시간을 줄일 수 있었다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. GVF 스네이크 알고리즘

Ⅲ. 제안하는 방법

Ⅳ. 실험 및 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015339876