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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2005 추계 종합학술대회 논문집 제3권 제2호
발행연도
2005.11
수록면
633 - 638 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

DCM 마스크와 스네이크의 초기곡선 보간에 의한 동영상에서의 얼굴 윤곽선 추출
김영원 ,  전병환 전자공학회논문지-CI 2006.07 학술저널

2005

동적 윤곽선 모델을 이용한 PC 카메라 영상에서의 얼굴 윤곽선 추출
김영원 ,  전병환 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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얼굴 추출은 휴먼 인터페이스와 생체 인식 및 보안을 위해 매우 중요한 분야이다. 본 논문에서는 동영상에서 얼굴의 윤곽선을 추출하기 위해, DCM(Dilation of Color and Motion)필터와 동적 윤곽선 모델(Active Contour Model)을 적용한다. 먼저, 본 논문에서 제안된 DCM 필터는 모폴로지의 팽창 연산이 적용된 얼굴 색상영상과 차영상을 결합하고 이를 다시 팽창한 것으로 동영상에서 복잡한 배경을 제거하고 얼굴 영역을 검출하기 위해 사용된다. 동적 윤곽선 모델은 초기 곡선에 영향을 많이 받으므로, 얼굴과 눈, 입의 기하학적인 비율을 이용하여 회전정도를 구한 후, 이를 이용하여 초기 곡선을 자동으로 설정한다. 에지가 약한 부분에서의 윤곽선 추출을 위해, 스네이크의 영상에너지로 에지영상과 밝기영상을 함께 사용하였다. 복잡한 배경이 있는 실내 환경에서 총 5명으로부터 양 눈이 보이는 다양한 헤드 포즈 영상을 25장씩 샘플링하여 총 125장에 대해 실험한 결과, 얼굴 윤곽선의 평균 추출률은 98.1%, 평균 처리시간은 0.2초로 나타났다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. DCM 필터 생성

Ⅲ. 얼굴 영역 추출

Ⅳ. 얼굴의 윤곽선 추출

Ⅴ. 실험 결과

Ⅵ. 결론

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