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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제12권 3호
발행연도
2005.9
수록면
79 - 89 (11page)

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Acoustic feedback between microphone and receiver can be effectively cancelled adaptive feedback cancellation algorithm. Although many speech sounds have non-Gaussian distribution, most algorithms were tested with speech like sounds whose distribution were Guassian type. In this paper, we proposed an adaptive feedback cancellation algorithm based on independent component analysis (ICA) for digital hearing aid. The algorithm was tested with not only Gaussian distribution but also Laplacian distribution. We verified that the proposed algorithm has better acoustic feedback cancelling performance than conventional normalized root mean square (NLMS) algorithm, especially speech like sounds with Laplacian distribution.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 제안된 알고리즘

3. 실험 방법

4. 실험 결과

5. 결론 및 고찰

참고문헌

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