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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2000.7
- 수록면
- 680 - 687 (8page)
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The objective of this study is to improve the control performance of Ondol system which causes overheating and underheating with 2-position on/off control. For this, a predictive control that determines the suitable on/off positions using Artificial Neural Network(ANN) model was proposed. Dynamic analyses using computer simulation show that the neural network used in the predictive control is adapted to each room whose loads variation and thermal characteristics are different. To examine the applicability of this predictive control with ANN, it was compared with 2-position on/off control through experiments.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 죤별 제어성능 검증을 위한 시뮬레이션
3. 인공 신경망 모델의 입력변수 최적화
4. 모델실험에 의한 인공 신경망 모델의 성능 검증
5. 결론
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