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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
290 - 293 (4page)

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유전자 알고리즘은 기존의 문제 해결 방법에 비해 여러가지 유용한 특성들을 갖고있어 최적화 문제에 좋은 결과를 보이고 있으며 인공신경망과 더불어 학습 분야에서도 좋은 결과를 보이고 있다. 또한, 최근에는 여러학자들이 새로운 분야에 유전자 알고리즘을 응용하려는 시도들을 하고 있다. 이러한 맥락에서 본 논문에서는 기존의 회로 고장 진단 분야에 유전자 알고리즘을 적용하여 그 결과를 살펴 보았다.
본 논문에서는 고장원인에 대한 가설을 유전자 형태로 표현하고 여기에 유전자 연산자들을 적용시켜 좀더 나온 가설들을 이끌어 내는 방법을 사용하였다. 그리고 유전자 알고리즘에 사용되는 여러 요소들( Crossover 비율, Mutation 비율 및 부모 유전자 선택 방법 )을 변화시키면서 본 논문이 제시한 방법에 대해 특성들을 고찰하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 문제의 정의 및 용어 설명

Ⅲ. 유전자 알고리즘을 이용한 가설 설정

Ⅳ. 실험 결과

Ⅴ. 결론

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