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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
731 - 734 (4page)

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본 논문에서는 인쇄체와 필기체가 혼용된 문서를 인식하기 위한 인식기로서 신경회로망을 사용하였다. 인식기는 3단계의 계층적 구조를 가지고 있다. 인식기에 사용된 데이터는 두종류의 필기체 데이터 베이스인 KPNU 데이터와 Concordia 데이터 및 한 종류의 인쇄에 숫자 데이터를 사용하였다. 첫번째 단계는 각 숫자체별로 인식기를 구성하였으며, 두번째 단계와 세번째 단계는 각 전단계의 신경회로망 중간층을 이용하였다. 특히 필기체 숫자는 변형이 심하므로 첫번째 단계에서 필기체 숫자의 인식기는 다중 특징에 따라 모듈화된 구조를 갖는다. 첫번째 단계의 인식률에 비해 첫번째 단계를 통합한 두번째 단계의 인식률이 높게 나타났으며, 이때 숫자체별 인식률은 KPNU의 경우 98.98%, Concordia 데이터의 경우 98% 및 인쇄체 숫자 데이터의 경우는 99.74%를 나타내었다. 세번째 단계는 다중 숫자체를 통합 인식하는 단계로서 각 숫자체별 인식률은 KPNU의 경우 98.08%, Concordia 데이터의 경우 97.1% 및 인쇄체 숫자 데이터의 경우는 98.21%를 나타내었다.

목차

요약

1. 서론

2. 모듈화된 신경회로망 중간층 출력 기반의 다중 숫자체 통합 인식기

3. 숫자 인식 실험 및 검토

4. 결론

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