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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 가을 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
1992.10
수록면
1,065 - 1,068 (4page)

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사회가 정보화됨에 따라 인간과 컴퓨터 사이에 정보교환 수단에 관한 연구가 많이 진행되어 왔다. 그중 다량의 정보를 신속하게, 그리고 자동적으로 입력시킬수 있는 방법중의 하나가 문서인식이다.[9]
본 연구에서는 문자 인식 시스템을 역전파 network의 강력한 특성을 사용하여 필기체 숫자, 필기체 대문자인식등의 인식율을 향상시키기 위한 방법을 기술하였으며 그 결과 인식시스템의 테스트를 수행하는데 있어서 필기체를 인식하는데 사용하는 방법이 매우 타당함을 알았다. 특히 동일한 사람에 의해 쓰여진 특정문자와 숫자는 좋은 결과를 얻었고 여러 사람에 의해 쓰여진 숫자는 85% 정도의 인식율을 얻었다. 이것은 광학적으로 스캔된 문자의 2진 화상을 트래인된 역전파 Network을 이용한 문자 인식 시스템의 가능성을 보여주고 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 역전파 Network

Ⅲ. 전처리 과정

Ⅳ. 역전파 Network의 구성

Ⅴ. 결과

Ⅵ. 결론 및 검토

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