메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
239 - 242 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
숫자의 실시간 인식을 위하여 특징추출이 용이하고 인식오차가 전혀 없는 결정론적 방법을 적용하였으며 특징점으로 끝점 (endpoint), 분기점 (branchpoint), 교차점 (crosspoint)의 위치와 각도를 이용하였다. 영수증 등의 숫자를 hand scanner로 입력하여 전처리과정에서 처리시간을 단축하기 위하여 개별숫자 영역으로 분리하고 각각을 세선화하였다.
숫자를 인식하기 전에 10개 숫자(0-9)의 표준패턴에 대한 특징을 추출하였다. 특징은 특징점의 위치와 각도로 정의하였으며 이를 이용하여 인식할 숫자의 처리과정은 먼저 전처리를 거치며 특징을 추추라고 이를 10개의 표준패턴과 비교하여 인식하였다. 400여개의 다양한 인쇄체 및 필기체 숫자를 인식한 결과, 실시간에 100%의 인식율을 얻었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 시스템 구성

Ⅲ. 인식과정

Ⅳ. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

고유벡터를 이용한 필기체 숫자인식
박중조 ,  김경민 ,  송명현 한국정보통신학회논문지 2002 .10
필기체 숫자 인식률 향상을 위한 특징추출 ( Feature Extraction for Recognition Rate Improvement of Hand Written Numerals )
고찬 ,  이창인 한국통신학회논문지 1997 .10
문장단위 지역화를 통한 딥러닝 기반의 한글문자인식(KCNN)
나범찬 ,  강지수 ,  박하늘 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
인쇄체 한글문자의 인식을 위한 계층적 신경망
조성배 ,  김진형 (구)정보과학회논문지 1990 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017952544