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논문 기본 정보
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
- 발행연도
- 1995.10
- 수록면
- 727 - 730 (4page)
이용수
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본 논문에서는 MLP(Multi-Layer Perceptron) 분류기의 입력으로 사용될 가중치 모멘트량을 계산하는 방법을 제안한다.
모멘트는 물체를 표현하는데 회전, 크기, 이동 등에 불변하는 특성을 갖고 있지만, 부정확한 영역 분할로 인한 영역 경계면의 변화에 따른 잡음에 민감하게 반응하여 실제 응용에서는 사용하는데 난점이 있고 zernike 와 같은 모멘트는 정확도는 있지만 계산이 복잡하고 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 이에 비교적 계산이 간단한 기존의 모멘트 계산 방법을 개선하는 측면에서 가중치를 적용하는 모멘트 계산 방법을 제안한다.
실험 데이타로 10개의 비행기 모형을 사용하였으며, 성능 비교를 위한 분류기로 본 논문에서는 MLP 를 이용하였다. 실험 결과 제안한 가중치를 적용한 모멘트가 기존의 정규 모멘트(Regular Moment)보다 우수함을 보이고 있다.
모멘트는 물체를 표현하는데 회전, 크기, 이동 등에 불변하는 특성을 갖고 있지만, 부정확한 영역 분할로 인한 영역 경계면의 변화에 따른 잡음에 민감하게 반응하여 실제 응용에서는 사용하는데 난점이 있고 zernike 와 같은 모멘트는 정확도는 있지만 계산이 복잡하고 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 이에 비교적 계산이 간단한 기존의 모멘트 계산 방법을 개선하는 측면에서 가중치를 적용하는 모멘트 계산 방법을 제안한다.
실험 데이타로 10개의 비행기 모형을 사용하였으며, 성능 비교를 위한 분류기로 본 논문에서는 MLP 를 이용하였다. 실험 결과 제안한 가중치를 적용한 모멘트가 기존의 정규 모멘트(Regular Moment)보다 우수함을 보이고 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 모멘트(Moment)
3. 분류
4. 실험
5. 결론 및 고찰
참고 문헌
참고문헌 (0)
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