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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2002.10
수록면
313 - 315 (3page)

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본 논문에서는 학습 중 모멘트를 동적으로 조절하여 수렴속도와 학습 성능을 향상시키는 동적모멘트를 제안하고 회귀방법으로 동적모멘트의 성능을 재확인한다. 제안된 학습방법은 기존의 정적모멘트와는 달리 수렴 정도에 따라 현재의 학습에 과거의 학습률을 달리 반영하는 방법으로 다른 학습법에 비해 보다 유연한 초평면을 갖으며 수렴에 이르는 시간이 오래 걸리는 KR(Kernel Relaxation)에 적용하여 그 성능 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Kernel Relaxation

3. 동적모멘트를 이용한 학습방법

4. Root Mean Square Error

5. 실험 및 결과

6. 결론

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