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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제5호
발행연도
2004.5
수록면
563 - 569 (7page)

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저니키 모멘트(Zernike moment)는 영상의 표현 능력이 뛰어나기 때문에 객체 인식 또는 내용 기반 영상 검색 시스템에서 많이 사용되었으나, 정의식이 복잡하기 때문에 많은 연산량을 필요로 하는 단점이 있다. 저니키 모멘트를 빠르게 계산하는 기존의 방법들은 주로 1차원 실수 방사 다항식을 빠르게 계산하는 방법에 중점을 두었다. 본 논문에서는 저니키 복소 기저 함수의 대칭성을 유도하여 저니키 기저함수를 빠르게 계산하고 입력 영상으로부터 저니키 모멘트를 효율적으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 저니키 기저 함수 계산에 필요한 연산량을 기존 방법의 약 20%로 줄이고, 저니키 모멘트 추출에 필요한 곱셈 연산을 25%로 감소시킨다. 또한, 저니키 모멘트를 특징 벡터로 이용하는 시스템 구현시 필요한 메모리 요구량도 기존 방법의 25%만을 필요로 한다. 제안하는 방법은 회전 모멘트, 의사 저니키 모멘트, ART(Angular Radial Transform) 등의 계산에도 같은 방식으로 적용될 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 저니키 모멘트

3. 저니키 기저 함수의 대칭성

4. 빠르고 효율적인 저니키 모멘트 계산

5. 실험 결과

6. 결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1992. / A survey of moment-based techniques for unoccluded object representation and recognition 54 google schola [학술지(정기간행물)] - / / Invariant image recognition by Zernike moments IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 12 : 489 ~ 497 google schola [학술지(정기간행물)] - / aug.1980. / Image analysis via the general theory of moments Journal of the Optical Society of America 70 : 920 ~ 930 google schola [학술지(정기간행물)] - / Aug.1998 / Content-based trademark retrieval system using visually salient feature 16 : 931 ~ 939 google schola [학술지(정기간행물)] - / / On image analysis by the method of moments IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 10 : 496 ~ 513 google schola

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