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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
255 - 258 (4page)

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본 연구에서는 신경 회로망 학습방법중에서 자주 사용되고 있는 표준 Back Propagation 방법과 Newton 방법에 대해 기술하고, 이 방법들이 갖는 단점들을 보완하는 새로운 접근 방법인 조합 학습 방법을 제안하면서 이 방법이 갖는 수학적인 의미와 구체적인 알고리즘을 기술하였다. 또한 표준 Back Propagation 방법과 조합 학습 방법의 학습 속도를 benchmark 문제를 이용하여 비교하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 학습방법

3. 조합 학습 방법

4. 시뮬레이션

5. 결론

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