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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2012한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제39권 제1호(B)
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 429 - 431 (3page)
이용수
초록· 키워드
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하이퍼네트워크를 학습하는 기존의 방법은 데이터의 분포를 학습하기 위하여 주로 하이퍼에지의 적절한 조합을 찾는데 초점을 맞추었다. 반면 본 논문에서는 주어진 하이퍼에지의 조합 내에서 가중치를 조절하여 데이터의 분포를 학습하도록 하는 방법을 제안한다. 이 방법은 분류 문제에서 하이퍼네트워크가 표현하고 있 ... 전체 초록 보기
목차
요약
1. 서론
2. 조건부 하이퍼네트워크 모델 (cHN)
3. 실험 및 실험 결과
4. 논의
감사의 글
참고문헌
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