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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 봄 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
1990.4
수록면
153 - 156 (4page)

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본 논문에서는 신경망 학습 알고리즘을 공정 최적화 시스템에 적용시킬 수 있음을 보여준다. 공정시스템의 데이타를 훈련시킴으로써 공정시스템의 상태를 나타내는 방정식을 구하고 그 결과에 영향을 많이 미치는 변수를 찾아낸다. 또한 공정시스템의 상태를 최적으로 하기위한 변수의 조정값을 구한다. 본 논문에서 제시된 신경망 학습 알고리즘을 이용한 공정 방법은 관찰의 대상이 되는 데이타가 방대하고, on_line으로 생성될 때 특히 유용한 잇점을 가지고 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신경망 학습 알고리즘

Ⅲ. 공정 상태의 추정

Ⅳ. 중요 변수 찾기

Ⅴ. 최적 상태로의 변경값

Ⅵ. 결론

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