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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
879 - 882 (4page)

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본 논문에서는 기존의 Givens Downdating(GD)기법과 Hyperbolic Downdating(HD)기법을 소개하고, 새로운 downdating기법으로써 관측행렬 Z^T를 Z^T=QzR_^Tz인 상삼각행렬 R^Tz로 분할한 후 R^Yz에 GD를 적용하는 PGD기법과 HD를 적용하는 PHD기법을 제안하였다. PGD 및 PHD기법은 p≥n인 경우 각각 pn²+5n³/6 및 pn²+n³/3 flops의 시간복잡도가 필요하므로 각각 5pn²/2과 2pn² flops의 시간복잡도가 필요한 GD 및 HD기법에 비해 효과적인 downdating기법임을 알 수 있다. 벤치마크 실험에서도 PHD기법이 다른 기법에 비하여 성능이 가장 우수하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존의 Downdating 기법

Ⅲ. 전처리 과정에 의한 성능향상

Ⅳ. 알고리즘의 비교 및 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

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