메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
병렬시스템의 크기가 확장될 때 시스템의 성능을 평가 분석하는 요소인 scalability는 알고리즘과 멀티프로세서 구조간의 관계성을 일정 효율을 유지하기 위한 문제의 크기를 의미한다. 따라서, 알고리즘의 확장성(scalability)은 임의의 알고리즘이 어떤 병렬시스템에서 적절히 수행될 수 있는지를 분석하는 척도를 제공한다. 본 논문에서는 신호처리 분야에서 널리 사용되는 최소 자승해법 Downdating 알고리즘인 병렬 GCFD(Givens Cholesky Factor Downdating) 알고리즘과 병렬 HUGD(Householder Updating and Givens Downdating) 알고리즘의 시간복잡도와 통신복잡도를 사용하여 hypercube와 mesh 상에서의 알고리즘 확장성을 고찰하였다. 실험 결과, 병렬 GCFD 알고리즘과 병렬 HUGD 알고리즘은 각각 mesh보다는 hypercube 구조의 시스템에 적합한 알고리즘임을 알 수 있으며, 병렬 HUGD 알고리즘의 확장성이 병렬 GCFD 알고리즘의 확장성에 비하여 우수함을 알 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 알고리즘의 확장성

Ⅲ. 병렬 Downdating 알고리즘

Ⅳ. 알고리즘의 Scalability

Ⅴ. 실험 및 고찰

Ⅵ. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017974357