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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
459 - 462 (4page)

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기존의 분할 방법은 단색의 2차원 정보를 사용하며, 물체의 표면이 울틍 불틍하지 않고 동질적이어서 명암도가 부드럽게 변해야 한다는 것과, 경계선에서는 명암도가 급격하게 변해야만 한다는 제한점을 가진다. 하지만, 실세계의 영상은 위에 제시한 것 처럼 명확한 정보로 구분되지 않으며, 직접 응용 프로그램에 적용하기에도 많은 문제점이 발생한다.
본 논문에서는 잡음과 명암에 강한 결을 사용한 컬러 분할 모델을 제안한다. 결은 크기가 일정하지 않고 수많은 벡터로 표시되며, 명암도가 다른 일정한 패턴을 의미한다. 이러한 컬러 결 정보를 사용하는 기법들을 연구하여 특정 관심 영역을 추출하는데 사용될 수 있는 색체 결 분할 방법을 제안, 자동차 번호 판 영역 추출에 적용하여 성능을 평가한다.

목차

요약

1. 서론

2. 영상 분할 방법

3. 번호판 인식 시스템

4. 결론 및 향후 연구 과제

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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