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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제4호
발행연도
1998.4
수록면
676 - 684 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1998

명암벡터를 이용한 차량번호판 추출 알고리즘
김숙 ,  조형기 ,  민준영 외 1명 정보과학회논문지(B) 1998.04 학술저널

1996

숫자영역 명암벡터를 이용한 차량번호판 추출 알고리즘
김숙 ,  조형기 ,  민준영 외 2명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 1996.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 무인교통단속시스템 구현을 위한 차량번호판 추출 알고리즘을 제안한다. 기존 연구 방법으로는 이진 영상에서의 Hough변환으로 번호판의 수직, 수평경계선 검출 방법, 명암차를 이용하여 사전에 알려진 숫자폭을 갖는 숫자영역을 검출한 후 크기를 확장해 나가는 방법, 명암값의 편차가 많은 부분을 대상으로 Hough변환을 하는 방법, 히스토그램 정규화 과정을 거쳐 이진화를 하고 숫자영역을 검출하는 방법등이 있으나 기존의 방법들은 실시간 처리가 어렵거나 영상에서 번호판 크기가 다른 경우는 고려되지 않고 있다.
본 연구에서는 숫자영역의 대칭적인 명암벡터(brightness vector)를 이용하여 번호판 영역을 추정하고, 이를 중심으로 영상의 일부를 에지검출(edge detection)하여 번호판을 추출해 내는 방법을 사용한다. 번호판의 색상은 차량 용도에 따라 다양하지만, 흑백영상에서는 밝은 바탕에 어두운 글자 혹은 어두운 바탕에 밝은 글자 등으로 대조적인 명암값을 갖는다. 즉, 글자와 바탕색이 흑과 백 혹은 백과 흑의 대조적인 명암을 보인다. 이는 곧 영상을 수평방향으로 한 라인 읽어들일 때 번호판의 숫자나 문자 부위에서 명암값이 음에서 양으로, 혹은 양에서 음으로 연속적인 벡터를 가짐을 의미한다. 이를 이용하여 명암벡터가 대칭적인 곳에 번호판이 있음을 추정하고 추정된 위치를 중심으로 대상영역을 확장하여 실제 번호판의 위치를 찾아내는 알고리즘이다. 이 방법은 차량번호판의 크기에 관계없이, 또한 잡음(noise)에 크게 영향을 받지 않으면서 실시간 처리가 가능하다는 특징이 있다. 실험결과 72개 영상데이타에서 번호판이 추출되는데 걸린 시간은 0.27초에서 0.55초였고, 모든 영상에서 번호판을 추출해 냄으로써 100%의 추출성공률을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 차량영상 및 번호판의 특징

3. 차량번호판 영역추출 알고리즘

4. 추출된 번호판 영역의 검증

5. 실험 및 결과 분석

6. 결론

참고문헌

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