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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
455 - 458 (4page)

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본 논문에서는 차량 번호판 문자 인식을 위해서 기존의 복잡한 feature-based 방식을 사용하지 않고, 차량 번호판 영역에서 추출한 문자 영역을 이용하여 nonfeature-based 방식으로 인식하는 방법을 제안하였다. 기존의 일반적인 차량번호판 인식 방법과는 달리 복잡한 전처리 부분을 간소화하였고, 차량번호판에서 문자 영역을 추출하기 위하여 번호판 영역에서 문자 영역과 배경 영역의 색상 차를 이용하였다. 또한 콘트라스트가 낮은 번호판과 물리적 훼손을 입은 번호판에 대해서는 번호판 영역에서의 문자 위치 정보를 이용하여 문자 영역을 추출하였다. 그리고 추출된 문자 영역을 직접 ART2 신경회로망에 입력하여 인식하였다. 77개의 번호판을 사용하여 다양한 조명 조건에서 문자 영역들을 추출하여 실험한 결과, 조명의 변화에 강한 인식 결과를 보였고, 전체적으로 92.2%의 인식율과 0.1초의 인식 시간을 나타내었다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 번호판 문자 인식 시스템

3. 번호판 개별 문자 영역 추출

4. ART2 구조

5. 문자 영역 인식

6. 실험 및 결과

7. 결론

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