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번호판 인식은 번호판 영역 추출, 세그멘테이션, 인식의 3단계로 나눈다. 일반적으로 번호판 영역을 검출하는 과정에서 여러 후보영역이 추출되는데 검증 과정을 통해 그 중 하나를 선택한다. 따라서 적절한 검증 방법은 번호판 인식의 신뢰성을 높히기 위해 필수적이다. 본 논문은 다층 신경망에 사용하는 대표적인 알고리즘 중 하나인 역전파 알고리즘 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 입력 영상의 전처리 과정

3. 전처리영상에서 신경망입력을 위한 특징벡터 생성

4. 신경망을 통한 훈련

5. 실험

6. 결론 및 향후 연구 과제

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