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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진호 (경일대학교) 노덕수 (경일대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제12권 제3호
발행연도
2012.3
수록면
9 - 16 (8page)

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스마트시티 프로젝트의 일환으로 실시간 차량 번호판 인식에 관한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 도로상에 설치된 CCTV에서 트리거 신호 없이 주행하는 차량 영상을 획득할 경우에는 번호판의 기하학적 왜곡이나 화질의 저하가 발생하여 번호판 인식이 어려워 질 수 있다. 본 논문에서는 트리거 신호를 이용하지 않은 상태에서 입력되어 기하학적 왜곡이나 화질의 저하가 발생된 차량 영상에도 강한 에지기반 문자 세그먼트 영상생성 기법의 차량 번호판 인식시스템을 제안하였다. 제안한 실시간 차량 번호판 인식 알고리즘을 도로상에 설치된 CCTV에 구현하고 일주일 동안 번호판 인식 실험을 수행해 본 결과 1일 평균 1,535대의 통과 차량에 대해서 97.5%의 번호판 검출률을 얻을 수 있었으며 검출된 번호판에 기록된 문자들의 99.3%를 인식할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CCTV기반 번호판 인식 시스템 구성
Ⅲ. 에지기반 세그먼트 영상에서의 번호판 영역검출
Ⅳ. 번호판 문자 세그멘테이션 및 인식
Ⅴ. 실험 결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
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