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저자정보
한건영 (동의대학교) 한수환 (동의대학교) 장경식 (동의대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
214 - 217 (4page)

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본 논문에서는 컬러 정보와 LDA 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식시스템을 구현하였다. 먼저 입력된 차량 영상에서 번호판의 형태적 특징과 녹색 컬러 정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하였으며, 추출된 번호판내의 문자 및 숫자의 위치적 특징을 이용하여 현재 사용되고 있는 녹색 번호판의 종류(구형, 신형, 최신형)를 구분하였다. 이렇게 추출되어 구분된 문자의 상대적 위치 정보와 수평, 수직 투영정보를 함께 병합하여 각각의 문자영역을 분리 추출하였다. 추출된 문자영역은 주성분 분석법(PCA : Principal Component Analysis)과 선형판별분석법(LDA : Linear Discriminant Analysis)을 적용하여 문자인식을 하였다. 본 논문에의 실험과정에서는 다양한 환경에서 촬영된 주행 중언 자동차320대의 자가용 차량영상에 대하여 실험하였으며 상대적으로 높은 번호판 추출률과 번호판 종류 구분률 그리고 문자 인식률을 얻을 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 번호판 추출과 종류 구분
3. PCA와 LDA
4. PCA 기반 LDA
5. 실험결과 및 고찰
6. 결론
[참고문헌]

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