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역공학 분야에서 실세계의 관계형 데이터베이스로부터 설계자의 의도를 파악하려는 연구가 진행되고 있다. 그러나 이들 연구는 개체와 개체간의 관계성 추출이나 속성간의 내포 의존성을 발견하는 것과 같이 주로 스키마 정보의 추출에 중점을 두고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 설계 당시 데이터 코드에 포함된 설계자의 의도를 정확하게 파악하여 데이터 코드 속성으로부터 도메인 지식과 데이터 코드에 관련된 개념을 추출하기 위하여 데이터 분석에 기반한 관계형 데이터베이스의 데이터 코드 개념 추출 방법을 제안하였다. 이 방법은 데이터베이스 스키마 정보와 실제 데이터 값을 분석함으로써 데이터 코드 속성을 발견하고, 하나의 속성을 이루는 데이터 코드와 관련된 다수의 개념을 추출한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 데이터 코드의 개념 추출

4. 적용 예

5. 결론 및 추후 연구 과제

[참고문헌]

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017926326