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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
209 - 212 (4page)

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데이터 마이닝이 적용될 관계형 데이터베이스는 다중 테이블, 함수 종속성, 데이터 코드 속성 등으로 인해 지식 발견의 어려움을 갖고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터 코드 속성에 대한 개념을 전처리 단계의 데이터 분석을 통하여 추출하고, 데이터 코드 개념, 데이터 코드 및 부분 코드, 속성 및 속성값을 저장, 관리하는 코드 개념 저장소(code concept repository : CCR)를 설계하였다. 또한 코드 개념 저장소를 기존의 데이터 마이닝 기법과 결합하여 KDD를 수행할 때, 사용자가 이용하기 쉬우면서도 효율적인 지식 발견이 가능하도록 질의어 SMQL(simple mining query language)을 제안하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 데이터 코드의 개념 추출

4. 코드 개념 저장소

5. CCR을 이용한 데이터 마이닝

6. 결론 및 추후연구과제

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