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오늘날과 같이 대량의 데이터를 갖는 데이터베이스에서 원하는 정보를 찾는 작업은 많은 비용과 시간을 요구하게 된다. 따라서 대용량의 데이터를 수용하고 데이터베이스에서 원하는 정보를 효과적으로 찾기 위한 기술이 필요하다. 대용량의 데이터베이스에서 지식 추출을 도와주는 지식 추출 도구중에서 다계층 데이터베이스(multiple layered database)는 다양한 상황에서 효과적으로 지식을 추출할 수 있는 매우 유용한 방법이다. 본 논문에서는 객체지향 데이터베이스를 기반으로 구축된 다계층 데이터베이스에서 효과적인 정보 제공의 지속성을 유지하기 위한 방법으로 동적 스키마 변환 모델과 구현 알고리즘을 제시한다.

목차

요약

1. 서론

2. 동적 스키마 변환 모델

3. 동적 스키마 변화의 구현

4. 결론

[참고문헌]

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017926351