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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
110 - 112 (3page)

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본 논문에서는 기존 데이터베이스에 포함된 개체와 속성의 개념을 추출하고, 데이터의 의미 통합을 지원하는 인간해석형 문맥(데이터 주제, 데이터 요소, 데이터 값 집합)의 발견 방법을 제시한다. 먼저 테이블의 필드를 기계해석형 문맥(속성명, 필드 명세, 내용 분석)의 비교에 의해 발견된 3 가지 함수적 범주(식별자, 서술자, 수식자)로 분류한다. 다음으로 함수적 범주를 토대로 필드의 의미를 확장하기 위해 데이 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 점진적 문맥 발견

4. 개념 확장 알고리즘

5. 의미 통합 방법

6. 결론 및 추후연구과제

참고 문헌

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