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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 봄 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
1992.4
수록면
115 - 118 (4page)

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본 논문에서는 탄력 정합을 이용하여 흘려 쓴 한자를 온라인으로 인식하는 시스템의 개발에 관한 연구 결과를 소개한다. 한자는 문자 집합이 매우 방대하여 계산량이 많은 탄력 정합을 모든 표준 패턴에 적용하기란 실용적으로 거의 불가능하기 때문에 본 연구에서는 이점을 고려하여 사전 분류 단계에서 획수의 변형 범위, Fourier 계수, 처음과 마지막 부분의 특징점들을 이용하여 가능성이 희박한 표준 패턴들은 우선 제거함으로써 인식 단계의 탄력 정합시에 비교 대상의 수를 줄여 효과적인 인식 시스템을 설계하였다.
제안된 시스템의 성능을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800 자를 대상으로 10명의 필기자에 대하여 실험한 결과, 94.2%의 인식률을 보임으로써 제안된 방법이 흘려 쓴 한자의 온라인 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ 서론

Ⅱ 사전 분류(Preliminary Classification)

Ⅲ 탄력 정합에 의한 거리 계산 및 분류

Ⅳ 실험 및 결과 분석

Ⅴ 결론

참고문헌

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