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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1993.9
- 수록면
- 1,309 - 1,319 (11page)
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본 논문에서는 효과적인 대 분류와 탄력 정합을 이용하여 흘려 쓴 한자를 인식할 수 있는 온라인 한자 인식 시스템에 관하여 소개한다. 한자는 문자 집합이 매우 방대하여 계산량이 많은 탄력 정합을 모든 표준 패턴에 적용하기란 실용적으로 거의 불가능하기 때문에, 본 연구에서는 이 점을 고려하여 효과적인 대 분류 단계를 도입하였다. 대 분류 단계에서는 획수의 변형 범위, Fourier 계수, 처음과 마지막 부분의 특징점들을 이용하여 가능성이 희박한 표준 패턴들을 우선 제거함으로써 인식 단계의 탄력 정합시에 구별 대상의 수를 크게 줄여 주었다.
제안된 시스템의 성능을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800자를 대상으로 흘려 쓴 한자 45,000자에 대하여 실험한 결과, 대 분류율과 전체 인식률이 각각 96.4%, 94.2%를 보임으로써 제안된 방법이 흘려 쓴 한자의 온라인 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.
제안된 시스템의 성능을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800자를 대상으로 흘려 쓴 한자 45,000자에 대하여 실험한 결과, 대 분류율과 전체 인식률이 각각 96.4%, 94.2%를 보임으로써 제안된 방법이 흘려 쓴 한자의 온라인 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 전처리
3. 특징 추출 및 대 분류
4. 탄력 정합에 의한 거리 계산 및 분류
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론
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