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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1995.3
- 수록면
- 423 - 430 (8page)
이용수
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본 논문에서는 인접 선분들의 관계 정보를 기반으로 이완 정합 방법을 이용하여 획순에 무관하게 흘려 쓴 한자를 온라인 인식하는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 평활화, 표본화, 크기 정규화 등의 전처리 과정을 거쳐 특징점을 추출하고, 8방향 코드 양자화를 통해 선분 특징을 추출하였다. 인식 시간의 단축을 위해 입력패턴의 획수에 의해 1차 대 분류하였으며, 추출한 선분 특징을 이용하여 이완 정합의 확률을 초기화하고 거리를 계산함으로써 2차 대 분류하였고, 대 분류에 의해 생성된 소수의 후보 문자만을 대상으로 이웃하는 선분들의 관계 정보를 이용하여 이완 정합을 반복함으로써 상세 분류하였다.
제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800자를 대상으로 다양한 획순을 갖는 정서체와 다양한 흘림체 데이타에 대하여 실험한 결과, 평균 93.5%의 인식률을 나타냄으로써 제안된 방법이 획순에 무관하게 흘려 쓴 한자의 온라인 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.
제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800자를 대상으로 다양한 획순을 갖는 정서체와 다양한 흘림체 데이타에 대하여 실험한 결과, 평균 93.5%의 인식률을 나타냄으로써 제안된 방법이 획순에 무관하게 흘려 쓴 한자의 온라인 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 전처리
3. 특징 추출
4. 이완 정합
5. 분류
6. 실험 및 결과 분석
7. 결론
참고문헌
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