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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
243 - 246 (4page)

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본 논문에서는 온라인 필기 한자 인식을 위한 기초 연구 결과 및 Fourier 변환과 Bayes 결정 이론을 이용한 획순에 의존하는 필기 한자 인식 시스템의 시제품을 소개한다. 이 시스템은 문자를 구성하는 획들을 연결한 펜의 이동 자취로부터 추출된 Fourier 계수들을 각각의 문자들을 구별짓는 고유한 특성 벡터로 사용하였으며, Bayes 결정 이론을 이용하여 추출된 특성 벡터를 모델의 특성 벡터들과 비교하여 최대 판별값을 갖는 모델로 입력 문자를 인식한다.
제안된 시스템의 효용성을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800자 가운데 가장 많은 분포를 갖는 11획으로 구성된 필기 한자에 대한 인식 실험 결과가 제시되었다. 실험 결과의 분석을 통하여 Fourier 변환과 Bayes 결정 이론을 이용한 제안된 시스템이 다수의 획으로 구성된 필기 한자의 인식에 실용 가능성이 있음을 확인하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 전처리

Ⅲ. Founer 변환을 이용한 특성 추출

Ⅳ. Bayes 결정 이론에 의한 분류

Ⅴ. 실험 및 결과 분석

Ⅵ. 결론

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