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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김동주 (포항공과대학교) 이승익 (연암공업대학교) 강석근 (경상대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,674 - 1,680 (7page)

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본 논문에서는 고차원 국부이진패턴과 결합베이시안 알고리즘을 이용한 얼굴인증 임베디드 시스템을 제안한다. 또한, 제안된 알고리즘에 대한 임베디드 시스템을 라즈베리파이 3을 이용하여 구현한 결과를 제시한다. 제안된 얼굴인증 알고리즘에 대한 평가는 500명의 얼굴 데이터가 저장된 데이터베이스를 이용하여 수행하였다. 여기서 각각의 얼굴 데이터는 학습용과 테스트용 이미지로 구성하였다. 성능평가를 위한 척도로는 주성분분석법의 차원에 따른 스코어 분포와 얼굴인증 시간을 이용하였다. 그 결과, 최적화된 임베디드 환경에서 우수한 얼굴인증 성능을 가지는 임베디드 시스템을 상대적으로 저렴한 비용으로 구현할 수 있음을 확인하였다.
#임베디드시스템 #신호처리 #얼굴인증 #국부이진패턴 #라즈베리파이 #Embedded system #signal processing #face authentication #local binary pattern #Raspberry PI

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
P. Jeong and Y. Cho, “A real-time electronic attendanceabsence recording system using face detection and face recognition,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 8, pp. 1524- 1530, Aug. 2016. H. Han, S. Shan, X. Chen, and W. Gao, “A comparative study on illumination preprocessing in face recognition,” Pattern Recognition, vol. 46, pp. 1691-1699, June 2013. C. Shan, S. Gong, and P. W. McOwan, “Facial expression recognition based on local binary patterns: A Comprehensive study,” Image and Vision Computing, vol. 27, no. 6, pp. 803-816, May 2009. X. Fu and W. Wei, “Centralized binary patterns embedded with image euclidean distance for facial expression recognition,” in Proceeding of the 4th International Conference on Natural Computation, Jinan, China, vol. 4, pp. 115-199, Oct. 2008. S. Ren, X. Cao, Y. Wei, and J. Sun, “Face alignment at 3000 fps via regressing local binary features,” in Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Columbus, OH, pp. 1685-1692, June 2014.

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