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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
71 - 81 (11page)

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특징점 기반(Minutiae-based) 지문 인식 시스템은 지문에 포함된 융선들의 구조 정보를 완벽하게 표현할 수 없는 특징점 정보를 활용한다. 더욱이, 동일한 지문이라 하더라도 일정하지 않게 추출되는 특징점은 정합과정에서 여러 가지 기법들을 요구하게 된다. 이와 같이 정량적(定量的)으로 표현되지 않는 특징점 기반 방법의 대안으로 여러 방향을 갖는 가보 필터(Gabor filter)를 이용해 영역별 특징값들을 추출하는 필터뱅크 기반(Filterbank-based) 지문 인식방법이 제안되었다[1]. 그러나 필터뱅크 기반 방법은 다른 손가락에서 얻은 지문이지만 같은 종류일 경우 유사한 특징 벡터를 추출한다는 점과 지문 입력시의 회전오차를 고려하기 위한 오버헤드를 갖는다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 특징 벡터를 추출할 때, 특징점이 존재하는 영역에 대해 가중치를 부여하여 특징벡터를 구성하는 방법을 제안하였다. 또한 코어 주변의 지역적인 방향들의 평균치를 이용해 지문 정렬을 수행하는 새로운 지문정렬 방법을 제한하였다. 두 가지 방법은 각각 시스템의 성능향상과 속도를 증가시키는 결과를 얻을 수 있다. 제안한 방법에 따라 NIST Special Database 14 지문 데이타로 실험한 결과 0.967%의 FAR(False Acceptance Rate)에서 0.524%의 FRR(False Reject Rate)을 보여, 기존 방법에 비해 1.28배 이상의 속도 향상과 ERR(Equal eRror Rate)에서 약 5%의 성능 향상을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 지문 정합 과정

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
A. K. Jain , May.2000 , Filterbank-based Fingerprint Matching 9 (5) : 846 ~ 859 google schola Hakil Kim , Oct.,2001 , Theories and Application of Biometrics 2001 google schola 안도성 , 2001.2. , 클릭 구조를 이용한 지문 인식 알고리즘 및 성능평가 시스템에 관한 연구 google schola A. K. Jain , April1999 , A Multichannel Approach to Fingerprint Classification 21 (4) : 348 ~ 359 google schola C. I. Watson , , Comparison of FFT Fingerprint Filtering Methods for Neural Network Classification google schola

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