온라인 지문 인식 시스템을 위한 지문 품질 측정

이상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이상훈 (연세대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌第47卷 SP編第2號

발행연도: 2010.3

수록면: 77 - 85 (9page)

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온라인 지문 인식 시스템에서는 주변 환경, 사용자의 지문 상태 및 입력 방법에 따라 다양한 품질의 지문이 입력된다. 따라서 지문 인식 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는, 입력된 지문 영상을 이용하여 본인과 타인간의 변별력을 높이는 연구뿐만 아니라 다양한 품질의 지문 영상들 중에서 품질이 좋은 지문 영상을 선택하여 이를 인식에 사용하는 연구도 병행이 되어야 한다. 하지만 대부분의 기존 연구에서는 지문의 지역적인 품질만을 측정하였기 때문에 한 장의 지문 영상의 품질에 대한 예측은 거의 이루어지지 않았다. 따라서 본 논문에서는 획득된 지문 영상의 품질을 판단하기 위해서 지역적인 지문 품질 측정과 이를 통한 전역적 지문 품질 측정 방법을 제안하였다. 지역적인 지문 품질 평가에서는 각 지문 블록에서 그레디언트(Gradient) 의 확률 밀도 함수(Probability Density Function)의 형태를 측정하여 블록 별 품질 값을 예측하였고, 이를 기반으로 전역적인 품질 평가에서는 신경망(Neural network)을 사용하여 지문 영상 전체를 평가함으로써 입력된 영상의 사용 여부를 판단하였다. FVC2002 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과, 제안한 전역적 방법을 사용하였을 때 NFIQ(NIST Fingerprint Image Quality)의 방법보다 정합 예측 성능이 높게 나타난 것을 확인할 수 있었다.

#fingerprint recognition #quality measurement #probability density function #neural network #information theory

참고문헌 (23)

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1. [학술지(정기간행물)] - A. Jain / 2004 / An Introduction to Biometric Recognition / IEEE Trans. Circuit and Systems For Video Technology 14 (1) : 4 ~ 20

2. [학술지(정기간행물)] - A. Jain / 1997 / On-line fingerprint verification / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (4) : 302 ~ 314

3. [학술지(정기간행물)] - L. Hong / 1998 / Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance evaluation / IEEE Transaction Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (8) : 777 ~ 789

4. [학술대회논문] - M. Yao / 2002 / Quantifying quality: A case study in fingerprints / Proc. IEEE Automatic Identification Advanced Technologies : 126 ~ 131

5. [기타자료] - R. Bolle / 1999 / System and method for determining the quality of fingerprint images / U.S. Patent US 5 963 656

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Sanghoon Lee

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