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채승훈 (조선대학교) 반성범 (조선대학교) 문대성 (한국전자통신연구원) 문기영 (한국전자통신연구원) 정용화 (고려대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
53 - 60 (8page)

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특징점 기반 지문 인증은 적은 양의 데이터만을 활용하여 소형화와 속도에서 유리하기 때문에 주로 이용되지만 잘못 추출된 특징점에 의해 지문 인증 오류가 발생된다. 현재 이 문제를 해결하기 위한 많은 방법들이 제안되었다. 히지만 지문입력시 발생하는 잡음등과 같은 외부적 요인과 여러 처리 단계에서 발생하는 내부적 요인 등으로 왜곡 현상을 피하기 어렵기 때문에 전처리 과정의 개선에 의한 오류 감소는 한계를 가지고 있다. 반면에 영상 기반 지문정합은 특징점을 이용하지 않고 영상을 직접 비교하여 특징점에 의한 오류가 발생하지 않는다. 그러나 영상 기반 지문정합은 영상보정이 어려운 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 특징점 기반 지문정합과 영상 기반 지문정합을 함께 수행하여 효과적으로 인증 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 실험한 결과 타인 인증 오류와 본인 거부 오류가 각각 2.7%와 6.5%에서 0.8%와 5.5%로 성능이 향상되었다.
#Biometrics(바이오인식) #Fingerprint Verification(지문 이증) #Image Matching(영상 정합)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 특징점 기반 지문 인증 분석
3. 영상 기반 지문 인증
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [단행본] - D. Maltoni / 2003 / Handbook of Fingerprint Recognition / Springer google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A. K. Jain / 1997 / On-line fingerprint verification / IEEE Trans. on Pattern Analysis Machine Intelligence 19 (4) : 302 ~ 313 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 구자성 / 2003 / 지문 인식 기술의 개요 / 대한전기학회지 52 (5) : 50 ~ 53 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 남일 / 2002 / 지문인식 센서 및 알고리즘 기술 동향 / 정보보호학회지 12 (2) : 25 ~ 33 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김현 / 1998 / RSTI불변 지문인식 알고리즘 / 전자공학회논문지-S 35 (6) : 838 ~ 850 dbpia

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