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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제28권 제4호
발행연도
2001.12
수록면
577 - 586 (10page)

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최근의 데이타베이스 연구 분야에서는 대규모의 데이타베이스에 저장된 데이타를 분석하여 데이타베이스에 존재하지만 쉽게 드러나지 않는 암시적인 지식을 탐사하는 기술인 데이타 마이닝이 각광받고 있다. 본 논문에서는 이러한 데이타 마이닝의 기법 중의 하나인 연관 규칙 탐사 기법을 연구하며 비록 데이타베이스에서는 희소하게 나타나는 데이타이지만 임의의 데이타와 높은 비율로 동시에 나타나는 의미 있는 희소 데이타를 고려한 연관 규칙 탐사 기법을 제안한다. 또한 이러한 희소 항목의 탐사에 대하여 기존의 연관 규칙 탐사 알고리즘과 제안한 알고리즘의 성능을 비교하여 평가한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 의미 있는 희소 데이타에 대한 연관 규칙 탐사 기법

4. 성능평가

5. 결론

참고문헌

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