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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제8호
발행연도
1999.8
수록면
939 - 945 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2003

과학 데이타베이스에서 부분 문자열의 발생 빈도 예측
배진욱 ,  이석호 한국정보과학회 학술발표논문집 2003.04 학술대회자료
생물학 서열 데이타베이스에서 부분 문자열의 선택도 추정
배진욱 ,  이석호 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2003.04 학술저널

1999

복수 데이타베이스에서 링크를 이용한 연관 규칙 탐사
배진욱 ,  신효섭 ,  이석호 외 2명 정보과학회논문지(B) 1999.08 학술저널

1997

고객 데이타베이스와 트랜잭션 데이타베이스에 대한 연관 규칙 탐사
배진욱 ,  신효섭 ,  이석호 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.10 학술대회자료

초록· 키워드

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데이타마이닝 분야에서는 대용량의 트랜잭현 데이타베이스와 같은 하나의 데이타베이스로부터 연관 규칙을 찾는 연구가 많이 수행되어왔다. 그러나, 창고형 할인매장이나 백화점 같이 고객 카드를 이용하는 판매점의 등장으로, 단지 트랜잭션에 대한 분석 뿐만이 아니라, 트랜잭션과 고객과의 관계에 대한 분석 또한 요구되고 있다. 즉, 두 개의 데이타베이스로부터 연관 규칙을 찾는 연구가 필요하다. 이 논문에서는 두 데이타베이스 사이에 링크를 생성하여 연관 항목집합을 찾는 알고리즘을 제안한다. 실험 결과, 링크를 이용한 알고리즘은 고객 데이타베이스가 메모리에 거주가능한 크기라면 시간에 따른 분석에 유용함을 보여주었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기본 개념 및 관련 연구

3. 고객 데이타베이스와 트랜잭션 데이타베이스

4. 링크를 이용한 알고리즘

5. 비교 분석

6. 결론

참고문헌

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