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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제28권 제3호
발행연도
2001.9
수록면
301 - 314 (14page)

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데이타마이닝은 대용량 데이타베이스에 내재된 유용한 지식을 탐사하는 기술로 정의된다. 데이타마이닝에 대한 연구가 진행되면서 순차 패턴, 유사 시계열 탐사, 시간 연관규칙 탐사 등과 같이 시간값을 가진 데이타로부터 지식을 탐사하고자 하는 시간 데이타마이닝에 대한 연구가 수행되었다. 그러나 기존 연구는 트랜잭션의 발생 시점 만을 가진 데이타를 다루고 있으며 시간 간격을 가진 데이타는 거의 고려하고 있지 않다. 실세계에서는 환자의 병력, 상품 구매 이력, 웹 로그 등과 같은 시간간격을 가진 다양한 데이타가 존재하며 이로부터 여러 유용한 지식을 찾아낼 수 있다. Allen은 시간간격 데이타 사이에 발생할 수 있는 시간 관계와 시간 관계를 구할 수 있는 시간간격 연산자를 정의하였다. 본 논문에서는 Allen의 정의를 기반으로 시간간격 데이타로부터 시간관계 규칙을 효율적으로 탐사하기 위한 새로운 데이타마이닝 기법을 제안한다. 이 기법은 발생 시점을 가진 시간 데이타를 시간간격 데이타로 요약하여 일반화하는 전처리 알고리즘과 시간간격 데이타로부터 시간관계 규칙을 생성하는 규칙 탐사 알고리즘으로 구성된다. 이 기법은 기존 데이타마이닝 기법에서 찾지 못하는 유용한 시간 규칙을 탐사할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 문제 정의

4. 시간관계 규칙 탐사 기법

5. 실험 및 결과

6. 결론 및 향후 연구 방향

참고문헌

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