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임의의 한 단위에서 발생한 사건의 기록상에 존재하는 사건부류간의 상호관계는 연관규칙(association rule)으로 표현된다. 이러한 연관규칙은 사건이 발생한 업무분야의 특성을 효과적으로 대변하여, 의사결정(decision making)에 유용한 정보를 제공하기 때문에, 대용량의 데이타베이스로부터 연관규칙을 탐사하기위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다.
사건발생의 여부만을 반영한 기존의 이진 연관규칙 탐사연구에서는 규칙의 가치 척도인 신뢰도의 제약성 때문에 자주 발생하는 사건부류간의 연관규칙이 발견되지 않는 문제점이 발생한다. 사건의 빈도수가 반영된 수량 연관규칙탐사 기법이 필요하다. 본 논문에서는 범위형태간의 종속정보를 이용하여 축소된 연관규칙의 탐색공간에서 수량정보의 분석 및 효율적인 데이타베이스 검색을 보장하는 수량 연관규칙 탐사 기법을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 수량 연구규칙

4. 제안알고리즘

5. 결론 및 추후연구

참고 문헌

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