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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제27권 제3호
발행연도
2000.3
수록면
302 - 313 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2000

k-최근점 학습에 기반한 타동사-목적어 연어 사전의 최적화
김유섭 ,  장병탁 ,  김영택 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2000.03 학술저널

1999

k - 최근점 학습을 이용한 타동사 - 목적어 쌍의 번역 중의성 해소
김유섭 ,  장병탁 ,  김영택 한국정보과학회 학술발표논문집 1999.04 학술대회자료

초록· 키워드

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영한 기계번역에서 영어 문장의 동사구를 한국어로 정확하게 번역하기 위해서는 일반적으로 타동사와 목적어의 연어 관계를 이용한다. 본 논문에서는 k-최근점(k-nearest neighbor) 학습을 연어 관계에 적용하여 동사 번역을 선택하는 알고리즘을 제시하였는데 k-최근점 학습을 위해서 워드넷에서의 의미거리를 정의하여 사용하였다. 그리고 실시간 번역 시스템에 사용될 사전을 구성하기 위하여, 말뭉치로부터 타동사-목적어 쌍을 추출하여 학습예제를 구축하고, 이 예제의 크기를 번역률과 연관시켜 최적화시키는 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 위의 알고리즘들을 사용하여 동사 "build"의 번역률을 약 90%로 유지하면서 사전의 크기를 최적화하였다.

목차

요약

Abstract

1. 소개

2. 연어사전의 생성

3. 번역 선택 알고리즘

4. 연어사전의 최적화

5. 실험 평가

6. 결론

참고문헌

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