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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
623 - 626 (4page)

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언어 정보는 기계 번역, 사전 구성, 정보 검색, 기본적인 자연어 처리 등의 다양한 분야에서 기본적으로 요구되어지는 지식이다. 본 논문에서는 품사 정보가 태깅되어진 코퍼스로부터 자동으로 연어 정보를 추출하는 방법을 제안한다. 연어 추출 조건으로는 연어 간의 거리 정보와 통계 정보를 이용하였다. 한국어 연어에 대한 특성으로 선택적 제약 조건을 추출 조건에 사용함으로써 언어의 유형에 따르는 적절한 추출 방법을 제시하였다. 약 20만 어절에서 추출한 3,000여 개의 연어를 유형별로 나누어 평가를 수행해 본 결과 평균 90% 정도의 정확률을 보이고 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 연어 추출

3. 실험 및 평가

4. 결론

참고문헌

부록

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