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본 논문에서는 확인식시 후보획을 생성하여 글자 인식에 실패할 경우 후보획을 이용, 변형획을 포함하는 글자를 인식하는 시스템을 구현하였다. 후보획을 이용하기 위한 tool 로써 backtracking이 가능한 decision tree를 사용하였으며, 획들간의 위치정보를 활용함으로써 backtracking의 횟수를 줄였다. 인식 데이타는 10명의 대학생이 쓴 완성형 한글 23500자로서 이들의 글자를 다양한 변형획들을 포함하고 있다. 이 글자들을 본 시스템에서 인식한 결과 총 23500자 중 23325자를 인식함으로써 인식율은 약 99.2% 였다.

목차

요약

1. 서론

2. 전처리

3. 획의 기술 및 인식

4. 문자 인식 알고리즘

5. 실험 및 결과

6. 결론

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