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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제9호
발행연도
1994.9
수록면
1,675 - 1,682 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1994

변형된 CNN에 기초한 LVQ2의 초기 참조벡터 결정 방법
김대극 ,  이상희 ,  김백섭 (구)정보과학회논문지 1994.09 학술저널

1993

변형된 CNN에 기초한 LVQ2 의 초기 참조벡터 결정 방법 ( A method to determine the initial reference vectors for LVQ2 based on the modified CNN )
김대극 ,  이상희 ,  김백섭 대한전자공학회 학술대회 1993.01 학술대회자료

초록· 키워드

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지도 학습에 근거한 LVQ는 학습속도가 빨라 음성인식과 같은 학습패턴의 수가 많은 경우에 적합한 패턴인식기이다. 특히 LVQ2는 Bayes 결정 경계면을 근사화하여 높은 분류능력을 갖는다. 그러나 이는 설정된 초기 참조벡터들을 순차적으로 변화시키는 것이므로 초기 참조벡터의 설정에 따라 반복횟수와 인식률이 크게 달라진다.
본 논문은 LVQ2의 초기 참조벡터 설정에 관한 것으로, 초기 참조 벡터를 가능한 한 결정경계면 부근에 위치하도록 함으로써 기존의 방법들에 비해 반복횟수를 줄이고 인식률을 높일 수 있다는 생각에 기초를 둔다. 이를 위하여 변형된 CNN을 사용하여 초기 참조벡터를 결정하는 방법을 제안하고 실험을 통해 기존의 방법과 비교하였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 기존의 방법에 대한 고찰

3. 제안된 방법

4. 실험결과 및 검토

5. 결론

참고문헌

저자소개

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