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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제9권 제4호
발행연도
2004.12
수록면
33 - 39 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

Forward C.P. Net.을 이용한 3단 LVQ 학습알고리즘
이용구 ,  최우승 한국컴퓨터정보학회논문지 2004.12 학술저널
Forward C.P. Net.을 이용한 LVQ 학습
이용구 ,  정경권 ,  엄기환 대한전자공학회 학술대회 2004.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 LVQ 네트워크의 분류성능을 향상시키기 위하여 F.C.P. Net. 을 이용하여 LVQ 학습알고리즘을 설계하였다. F.C.P. Net의 입력층과 부류층 사이의 연결강도는 SOM 과 LVQ 알고리즘을 이용하여 초기 참조벡터의 설정 및 학습이 가능하게 하였다. 마지막으로 패턴벡터를 부류층의 뉴런에 의해 종속부류로 분류하고, F.C.P. Net 의 부류층과 출력층 사이의 연결강도는 분류된 종속부류를 부류로 지정하는 학습을 하게 된다. 또한 부류의 수가 결정되기만 하면 입력층, 부류층, 출력층의 뉴런의 수를 결정 할 수 있도록 하였다. 제안된 학습알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 Fisher의 Iris 데이터를 학습벡터 및 시험 벡터로 사용하여 시뮬레이션 하였고, 제안된 학습방식의 분류 성능은 기존의 LVQ 와 비교되어 기존의 학습방식보다 우수한 분류성공률을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. SOM과 LVQ 및 F.C.P. Net.

Ⅲ. F.C.P. Net.을 이용한 LVQ 학습

Ⅳ. 시뮬레이션

Ⅴ. 결론

참고문헌

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정경권 ,  이용구 ,  엄기환 전자공학회논문지-CI 2003 .09
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이용구 ,  최우승 한국컴퓨터정보학회논문지 2005 .11

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