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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제3호
발행연도
1996.3
수록면
311 - 321 (11page)

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한국어 명사구 접속에서 발생하는 접속항 선택의 모호성을 해결하기 위해, 명사들 간의 공기 유사성(co-occurrence similarity)을 이용하는 새로운 방안을 제안한다. 공기 유사성 지식은 대량의 파싱된 말 뭉치로부터 자동적으로 습득되므로, 수동으로 구축되는 의미 정보를 이용하는 기존의 기법들에서의 막대한 지식 구축 노력을 현저히 감소시킬 뿐만 아니라, 해당 분야의 말뭉치에서 얻는 실제의 용법에 근거하므로 보다 객관적이며 통사적 문제의 해결에 적절하다. 전산학 분야에서 수집한 약 100만 단어 크기의 말뭉치를 이용하여 수행된 실험 결과를 제시한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 공기 유사성

4. 공기 유사성에 의한 명사구 접속항의 선택

5. 실험

6. 결론

참고문헌

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