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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제5호
발행연도
1994.5
수록면
808 - 815 (8page)

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본 논문은 보조사로 인해 야기되는 한국어 명사구의 문법기능 모호성을 해결하기 위한 새로운 기법을 제안한다. 모호성 해소를 위한 지식은 본 논문이 제안하는 ‘통계적 관련성’이라는 기법을 사용하여 대량의 말뭉치로부터 자동적으로 습득된다. 이 기법은 하위범주화 정보와 공기 정보를 통계적으로 재구성하고 결합한다. 본 논문의 접근법은 사람이 직접 기입한 의미 정보를 사용하여 기능 모호성의 해소를 시도한 종래의 기법들이 가지는 문제점을 해결한다. 제안된 기법의 타당성을 보이는 실험 결과를 제시한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 관련 연구

3. ‘통계적 관련성’에 의한 기능 모호성 해소

4. 실험

5. 결론

참고문헌

저자소개

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