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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제25권 제12호
발행연도
1998.12
수록면
1,375 - 1,383 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1998

교차 공간 변환을 이용한 역전파 알고리즘의 양방향 병렬처리 시스톨릭 어레이
장명숙 ,  박기현 정보과학회논문지(A) 1998.12 학술저널
역전파 ANN을 위한 병렬처리 시스톨릭 어레이
장명숙 ,  박기현 한국정보과학회 학술발표논문집 1998.04 학술대회자료

초록· 키워드

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여러 개의 처리요소(Processing Element, PE)들로 구성된 시스톨릭 어레이는 계산위주의 문제를 위한 특수 목적의 보조 처리기로서, 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)에서 고밀하게 연결된 뉴런으로 인하여 발생하는 뉴런간의 복잡한 통신 문제를 해결하는 가장 좋은 방법 중의 하나이다. 많은 연구가들이 시스톨릭 어레이로 역전파 ANN을 구현하였다. 그러나 지금까지 설계된 대부분의 시스톨릭 어레이들은 입력 뉴런의 개수에 비례하는 귀환 연결선의 길이로 인해 VLSI 칩 구현을 어렵게 하였다. 긴 귀환 연결선들은 자료들을 일정한 시간 간격에 동시에 흐르지 못하게 하여 각 PE들의 연산이 제시간에 규칙적으로 일어나지 못하게 하는 시간 스큐현상을 초래하였다. 또한 대부분의 경우, 연산에 참여하는 PE들보다 휴면 PE들의 개수가 훨씬 많아 PE의 활용도가 매우 낮았다.
본 논문은 귀환 연결선이 존재하지 않으면서도 역전파 알고리즘을 병렬로 처리할 수 있는 시스톨릭 어레이를 제안한다. 자료의존 그래프(Data Dependency Graph, DG)의 각 층에 대하여 교차 공간변환을 수행하여 귀환 연결선을 제거하였다. 또한, 한 PE 내에서 역전파 알고리즘의 양방향 전파를 동시에 수행시키는 PE를 설계하여 각 입력패턴을 연속적으로 입력시킴으로써 역전파 알고리즘의 병렬성을 높히며 PE 활용도를 높일 수 있었을 뿐만 아니라, 학습에 필요한 수행 시간을 현저하게 줄일 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 역전파 알고리즘

3. 역전파 알고리즘을 연속적으로 병렬처리하는 시스톨릭 어레이 구조

4. 기존의 시스톨릭 어레이들과의 성능 비교

5. 결론

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