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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제4호
발행연도
1995.4
수록면
567 - 578 (12page)

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역전파 알고리즘은 높은 정확도를 얻기 위하여 인공 신경망을 학습시키는데 많은 시간이 걸린다. 그래서 역전파 알고리즘을 병렬로 수행하기 위하여 많은 연구가 되고 있다. 이 논문에서는 역전파 알고리즘을 뱀 모양의 선행 시스톨릭 어레이로 설계하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 역전파 알고리즘에 내재하는 병렬 성과 자료 흐름을 분석하여 자료 의존 그래프로 나타내고, 자료 의존 그래프에 공간 사상을 수직 방향으로 교대로 행하므로 뱀 모양의 선형 시스톨릭 어레이를 얻을 수 있다. 이 시스톨릭 어레이는 지금까지 제안된 시스톨릭 어레이들이 가지는 단점인 귀환 연결선을 제거하였으며, 또한 PE의 개수를 최소화하므로 VLSI 칩으로 설계하기가 쉽고 수행 시간을 최소화 할 수 있다. 제안된 방법은 다른 종류의 인공 신경망에도 적용할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 역전파알고리즘의 행렬 - 벡터 표현

3. 역전파 알고리즘의 시스톨릭 배열 설계

4. 시뮬레이션 및 결과 분석

5. 결론

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